Apple อ้างว่าโมเดล AI สำหรับการอนุมานนั้นมีขีดความสามารถที่จำกัด และไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำเกินกว่าความซับซ้อนบางประการได้
บริษัท Apple Inc เผยแพร่รายงานการวิจัยในช่วงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยระบุว่าโมเดล AI สำหรับการใช้เหตุผลนั้นมีขีดความสามารถที่จำกัด และไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำเกินกว่าความซับซ้อนบางประการได้
ในบทความที่มีชื่อว่า "ภาพลวงตาของการคิด: การทำความเข้าใจจุดแข็งและข้อจำกัดของโมเดลการใช้เหตุผลผ่านมุมมองของความซับซ้อนของปัญหา" นักวิจัย จาก Apple (NASDAQ:AAPL) กล่าว ว่าโมเดลการใช้เหตุผลขนาดใหญ่ (LRM) มีช่องว่างที่สำคัญในคุณภาพของการใช้เหตุผลและล้มเหลวในการพัฒนาความสามารถในการแก้ปัญหาโดยทั่วไป
นักวิจัยทดสอบโมเดล LRM รวมถึง O1/o3 ของ OpenAI, DeepSeek-R1, Claude 3.7 Sonnet Thinking และ Gemini Thinking โดยประเมินด้วยปัญหาความซับซ้อนที่เพิ่มมากขึ้นและการเบี่ยงเบนจากเกณฑ์มาตรฐานการทดสอบ AI
นักวิจัยของ Apple พบว่าประสิทธิภาพของ LRM ลดลงเมื่อความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น โดยการใช้ "สภาพแวดล้อมปริศนาที่ควบคุม" เพื่อทดสอบโมเดล และในที่สุดก็ลดลงเหลือความแม่นยำศูนย์เมื่อมีความซับซ้อนสูง
"เราแสดงให้เห็นว่า LRM ที่ล้ำสมัยที่สุด (เช่น o3-mini, DeepSeek-R1, Claude-3.7-Sonnet-Thinking) ยังคงล้มเหลวในการพัฒนาความสามารถในการแก้ปัญหาแบบทั่วไป โดยความแม่นยำจะลดลงเหลือศูนย์ในที่สุดในทุกสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนเกินกว่าระดับหนึ่ง" นักวิจัยของ Apple เขียนไว้ในรายงาน
นักวิจัยกล่าวว่าการทดสอบเผยให้เห็นว่า LRM ประสบปัญหา "ไม่มีประสิทธิภาพพื้นฐาน" และมีข้อจำกัดที่ชัดเจนในความสามารถในการปรับขนาด นักวิจัยยังตั้งคำถามถึงวิธีการประเมิน LRM ในปัจจุบันโดยอิงตามเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์ที่กำหนดไว้ และกล่าวว่าพวกเขาออกแบบวิธีการทดลองที่ควบคุมได้มากขึ้นโดยใช้สภาพแวดล้อมปริศนาเชิงอัลกอริทึม
นักวิจัยของ Apple ตั้งคำถามถึงการอ้างสิทธิ์ที่ว่า LRM เป็นก้าวสำคัญสู่ AI ทั่วไป ซึ่งเป็นรูปแบบเชิงทฤษฎีของ AI ที่สามารถจำลองความสามารถทางปัญญาที่กว้างขวางและทักษะการแก้ปัญหาที่แสดงโดยมนุษย์ได้
นักพัฒนาซอฟต์แวร์รายใหญ่หลายคนมองว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเป็นเป้าหมายสูงสุดมาช้านาน แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะยังคงมีลักษณะเชิงทฤษฎีสูงก็ตาม ปัจจุบันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ใช้การจดจำรูปแบบเพื่อทำนายคำถัดไปในลำดับเพื่อสร้างข้อความใหม่ ซึ่งยังคงทำให้มีแนวโน้มเกิดข้อผิดพลาดสูงและจำกัดความสามารถในการใช้เหตุผล
เอกสารของ Apple ออกมาเพียงไม่กี่วันก่อนการประชุมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ระดับโลกของบริษัทในวันที่ 9 มิถุนายน ท่ามกลางความคาดหวังที่ต่ำ เนื่องจากความพยายามด้าน AI ของบริษัทยังคงตามหลังคู่แข่งอย่างมาก
แม้ว่า Apple จะทำงานร่วมกับ OpenAI เพื่อเปิดใช้งานคุณสมบัติ AI ในอุปกรณ์เรือธงของตน แต่ Apple ก็ยังประสบปัญหาในการส่งมอบความสามารถตามที่สัญญาไว้ในผลิตภัณฑ์ AI ของตนอย่าง Apple Intelligence