Apple đặt câu hỏi về khả năng của mô hình lý luận AI trong bài nghiên cứu mới

Vào cuối tuần, Apple Inc đã công bố một bài báo nghiên cứu khẳng định rằng các mô hình AI về khả năng suy luận có khả năng hạn chế và không thể đưa ra kết quả chính xác vượt quá một mức độ phức tạp nhất định.

Trong một bài báo có tựa đề "Ảo tưởng về tư duy: Hiểu được điểm mạnh và hạn chế của các mô hình lý luận qua lăng kính về độ phức tạp của vấn đề", các nhà nghiên cứu của Apple (NASDAQ:AAPL) cho biết các mô hình lý luận lớn hơn (LRM) có những khoảng cách đáng kể về chất lượng lý luận và không phát triển được khả năng giải quyết vấn đề nói chung.

Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm các mô hình LRM bao gồm O1/o3 của OpenAI, DeepSeek-R1, Claude 3.7 Sonnet Thinking và Gemini Thinking , đánh giá chúng bằng các vấn đề về độ phức tạp tăng dần và độ lệch so với các chuẩn mực kiểm tra AI tiêu chuẩn.

Sử dụng "môi trường câu đố được kiểm soát" để thử nghiệm các mô hình, các nhà nghiên cứu của Apple phát hiện ra rằng hiệu suất của LRM giảm dần khi độ phức tạp tăng lên, cuối cùng giảm xuống độ chính xác bằng không ở độ phức tạp cao.

"Chúng tôi chứng minh rằng các LRM hiện đại (ví dụ: o3-mini, DeepSeek-R1, Claude-3.7-Sonnet-Thinking) vẫn không thể phát triển khả năng giải quyết vấn đề tổng quát, với độ chính xác cuối cùng giảm xuống bằng không trong các môi trường vượt quá một mức độ phức tạp nhất định", các nhà nghiên cứu của Apple viết trong bài báo.

Các nhà nghiên cứu cho biết rằng thử nghiệm cho thấy LRMs bị "thiếu hiệu quả cơ bản" và có những hạn chế rõ ràng về khả năng mở rộng quy mô. Các nhà nghiên cứu cũng đặt câu hỏi về các phương pháp đánh giá hiện tại cho LRMs dựa trên các chuẩn mực toán học đã được thiết lập và cho biết họ đã thiết kế một phương pháp thử nghiệm được kiểm soát nhiều hơn bằng cách sử dụng môi trường giải đố thuật toán.

Các nhà nghiên cứu của Apple đã đặt câu hỏi về tuyên bố rằng LRM là một bước tiến quan trọng hướng tới AI nói chung - một dạng AI lý thuyết có thể mô phỏng khả năng nhận thức rộng và kỹ năng giải quyết vấn đề của con người.

AI nói chung từ lâu đã được các nhà phát triển lớn coi là mục tiêu cuối cùng, mặc dù về bản chất vẫn còn mang tính lý thuyết cao. Các mô hình AI hiện tại, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng nhận dạng mẫu để dự đoán từ tiếp theo trong chuỗi để tạo văn bản mới, điều này vẫn khiến chúng dễ mắc tỷ lệ lỗi cao và hạn chế khả năng suy luận của chúng.

Bài báo của Apple xuất hiện chỉ vài ngày trước Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu của công ty vào ngày 9 tháng 6, trong bối cảnh kỳ vọng thấp vì nỗ lực phát triển AI của công ty tụt hậu đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh.

Mặc dù đã hợp tác với OpenAI để tích hợp các tính năng AI vào các thiết bị hàng đầu của mình, Apple vẫn gặp khó khăn trong việc cung cấp các khả năng đã hứa của sản phẩm AI Apple Intelligence.